爱体育,爱体育官方网站,爱体育APP下载北京卫星制造厂有限公司，博士，研究员，航天科技集团数字化工艺与仿真技术学科带头人，北京航空航天大学、北京理工大学、华中科技大学、东南大学、南京航空大学校外研究生、博士生导师，中国图学学会数字孪生专委会、智能工厂专委会、数字化设计与制造专委会委员。主要从事产品全生命周期管理、三维结构化工艺设计技术、制造执行系统、物联网、智能制造、工业大数据等相关技术研究。作为技术负责人先后承担了国家科技支撑计划、国防基础科研、装备预先研究、自然科学基金、工信部智能制造专项、民用航天等各类科研项目38项，获得省部级科技进步一等奖2项，二等奖2项，三等奖1项。发表论文30余篇，发明专利27项。

　　摘要：航天工程是一个国家实力的综合体现，是衡量国家综合国力的重要标志。我国航天经过近几十年的发展，取得了举世瞩目的成就。航天器以钱学森系统工程的为指导，实现了从无到有、从弱到强的发展和转变。本报告介绍了航天器产品先进性、探索性、单件小批量生产特点和难点，从航天系统工程的角度提出了航天器数字孪生和智能制造体系的应用模式和推进理念，提出了基于模型的系统工程、基于数据的过程管控、数据驱动的智造单元、数字孪生驱动的制造系统重构等核心要素，结合航天器智能工厂建设实践阐述了具体实施途径，并针对太空经济、大规模卫星星座应用的趋势，对产品规模化、工业智能化、制造模式一体化趋势下航天数字孪生与智能制造的发展进行了展望。

　　摘要：报告聚焦，用户个性化定制业务的复杂多变需求，产品多品种小批量生产过程的复杂非线性制造工艺，重点构建“宏伟-中观-微观”三级数字域与物理域双向映射生产管理体系。突破全过程、全要素数字化建模与仿真技术，实现精细策划、精准拉动、精确生产的复杂多变电子装备总装拉动式制造模式。宏观计划，采用多级计划协同精确制定拉动时间轴；中观计划，采用全过程全要素分解形成资源需求与保障计划，精准拉动物料资源；微观计划，采用面向规模化网络工序节点制造过程的遗传算法技术，实现精确产出。最后介绍电子装备制造车间应用场景、成效和展望。

　　报告人简介：1983年生，武汉理工大学教授、博士生导师，信息工程学院副院长，宽带无线通信与传感器网络湖北省重点实验室副主任，入选首批湖北省青年拔尖人才，湖北省自然科学基金杰出青年项目获得者。长期从事于智能协同制造、数字孪生、工业智能、人机协作、工业互联网的科学和应用研究。主持承担国家自然科学基金、装备预研领域基金、国防基础科研计划项目课题等国家级科研项目7项，以及省部级和企业委托科研项目十余项。发表SCI论文50余篇，获CIRP CMS 2018、CIE 49等国际会议最佳论文类奖励4次。鉴于在制造科学与工程和信息、人工智能、自动化等多学科交叉融合方面所做出的学术贡献，于2023年获数字孪生国际专家委员会数字孪生杰出青年科学家奖，2018年获国际制造工程师学会（SME）杰出青年制造工程师奖、俄罗斯工程院金质荣誉奖，2017年获IEEE SMC Society企业信息系统技术委员会杰出青年学者奖。

　　摘要：人-机器人协同作业是充分融合工人的感官、经验和行动能力，通过工人和机器人共享工作时空域进行协同作业的生产模式，兼顾生产过程中机器人的高效性和工人的灵活性，探究人机协同作业运行机理和使能技术，是实现制造系统与车间工厂柔性化和智能化水平提升的关键途径。当前，提升机器人的智能性，使其具有高度自主能力，在适应动态、不确定的复杂工况条件下，实现机器人与工人在动态实时交互、共享时空域中的自主协同作业生产，已成为学术界和工业界共同关注的重要问题。本报告重点介绍人机自主协同作业的使能关键技术，并概述本课题组在该领域所开展工作和取得的研究与应用进展。

　　报告人简介：博士，教授，博士生导师，享受国务院特殊津贴专家、贵州省省管专家、省百层次创新人才、省数字经济领域重点人才、贵州省装备制造数字孪生科技创新团队领衔人、贵州大学现代制造技术教育部重点实验室常务副主任/机械工程学院副院长，贵州大学学术学科带头人；近5年，主持承担国家自然科学基金、国家科技支撑计划子课题、贵州省科技重大专项、贵州省揭榜挂帅项目等20余项。获贵州省科技进步一等奖1项（R1）、二等奖2项（R2）、中国自动化学会科技进步一等奖2项（R2）、中国通信工业学会论文一等奖1项（R1）、中国产学研合作推进会创新奖个人奖等；授权发明专利21件、已成功转化5件，登记软件著作权20项，出版专著 2 部。发表SCI/EI收录论文60余篇，总被引用次数1000 次。担任《计算机集成制造系统》期刊常务理事、中国图学学会数字孪生专委会理事、中国计算机学会工业控制专委常委、中国机械工程学会工业大数据与智能系统专委、《包装工程》杂志专家委员会委员，《机械与电子》编委等。

　　报告人简介：东华大学人工智能研究院副教授、博士生导师，兼任上海工业大数据与智能系统工程技术研究中心副主任；主要从工艺智能与仿真、大模型、具身智能技术应用等方面的研究；先后主持国家自然科学基金、上海市自然科学基金、国家重点研发计划子课题、工信部智能制造专项子课题以及企业合作等项目多项，参与国家重点研发计划、总装预研项目、上海市科委、上海市经信委等国家级和省部级项目；在智能工艺、工业智能应用等领域重点期刊发表论文二十余篇；曾获省部级科技奖2项，省部级教学奖3项。

　　摘要：航天产品总装过程存在多源异构数据整合困难、质量问题关联追溯效率低等问题，本研究通过构建涵盖物流吊装、电缆网导通和综合测试关键场景的知识图谱，整合结构化与非结构化数据，实现跨环节数据的语义关联与深度推理；结合YOLOv8与DeepSORT算法实现物流吊装场景的实时目标检测与行为分析，利用K近邻算法对电缆网导通及综合测试场景的异常数据进行异常判断，基于知识图谱构建“异常-原因-解决方案”联动推理机制，突破传统质量追溯方法的数据孤岛限制，为总装质量问题定位与根因分析提供可解释性支持。本方法为解决航天产品总装过程中的数据孤岛问题，提升异常定位与质量追溯的准确性与效率，建设智能化质量管控能力提供了技术支撑。

　　报告人简介：北京理工大学副研究员，机械与车辆学院制造工程系副主任，入选第九届中国科协青年人才托举工程。长期从事复杂产品装配过程管控和数字孪生等方向的研究，主持了国家自然科学基金青年和面上项目、国家重点研发计划课题、国防基础科研重大/重点项目课题等国家级/省部级项目，出版学术专著1部，发表SCI/EI收录论文70余篇，ESI高被引论文2篇，授权国家发明专利10余项。担任中国图学学会青年工作委员会副主任委员、中国图学学会数字孪生专委会秘书长、中国图学学会智能工厂专委会委员、中国机械工程学会工业大数据与智能系统分会委员等。

　　报告人简介：主要研究方向为复杂产品装配调度、车间调度、超启发式算法等，主持国家自然科学基金青年基金、中国博士后科学基金面上项目，作为骨干主研国家重点研发计划项目/课题、国家自然科学基金-企业联合基金重点项目等国家/省部级项目10余项，获四川省科技进步一等奖1项、中国仿线项，近年来以第一/通讯作者在RCIM、IJPR、SEC、机械工程学报等SCI/EI期刊上发表论文15篇，担任多个SCI期刊审稿专家。

　　摘要：以大型飞机为代表的复杂产品制造面临规模化增加、定制化上升、生产周期缩短的发展趋势，且其常见的总装拉动式生产模式需要多个车间协同，具有规模大、资源多、逻辑复杂等特征，对调度优化提出了新的挑战。为此，本研究考虑车间内部和耦合约束，构建复杂产品总装拉动式多车间协同调度模型，并基于不同优先级属性，提出一种多优先级规则集合协同的集成式遗传规划超启发式算法，构建一种基于互补性的规则集合更新机制和多车间次序调度方案生成策略，从而通过小生境生成多个调度规则集合并快速形成有效的调度方案，支撑复杂产品的高效制造。

　　报告人简介：上海大学机电工程与自动化学院助理研究员/博士后。长期致力于复杂系统制造过程质量控制、工业大数据分析与智能人机协作等研究方向，成果应用于半导体晶圆良率管理与提升、空天装备装配质量偏差分析与优化、民机脉动混线智能人机协作装配。获批国家资助博士后研究人员计划B档、上海市“超级博士后”等科研奖励支持，主持国家自然科学基金青年科学基金（C类）、中国博士后科学基金面上资助等项目，参与国家自然科学基金重点项目、国家重点研发计划、国防科工、上海市科委、上海市经信委等国家、省部级项目10余项。曾获上海交通大学优秀毕业生、上海交通大学三好学生、中国光谷奖学金（光电子信息奖）、国家核电上海核工院奖学金。在IEEE TII，JMS，IJPR，ADVEI，CAIE，JIMS，计算机集成制造系统等权威SCI/EI期刊发表学术论文20余篇并担任审稿人。兼任中国机械工程学会工业大数据与智能系统分会委员，人本智造青年委员暨IEEE数字制造与人本自动化专委会委员等。

　　摘要：提出一种工业大模型驱动的 AI 孪生控制方法体系，构建覆盖“感知 - 诊断 - 决策 - 验证”的数字孪生闭环控制框架。通过知识图谱网络化关联建模，实现多源异构数据的语义融合与动态推理，打造航空制造工业大模型语料库，形成具备自主演化能力的专业知识底座；开发面向多场景智能决策闭环的工业大模型算法库，利用贝叶斯因果推断解析装配偏差的多层级耦合诱因，结合增量集成学习实现多源耦合偏差的动态演化预测，基于迁移强化学习突破跨场景参数优化瓶颈；最终通过数字孪生技术构建虚实双向驱动的验证闭环。该研究为航空精密装配提供了“工业大模型 + 数字孪生”的系统化解决方案，推动智能制造从经验决策向认知决策的范式转型。