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　　专利摘要显示，本发明提出了一种基于智慧中屏语音交互系统的未知意图识别方法、介质及设备，属于语音交互系统领域。方法包括：对用户语音转换后的文本进行特征提取，得到深层语义特征；基于深层语义特征，计算分类概率和语义相似度两类指标；根据分类概率和语义相似度，综合置信度加权计算出综合置信度；基于综合置信度及预设阈值，判断用户是未知意图还是已知意图；其中，采用动态阈值策略对阈值进行自适应调整；对于未知意图生成友好回复并记录样本信息，当某类未知意图样本积累至预设数量时，自动标记为候选训练数据。本发明在保持已知意图分类准确率的同时，显著提升了未知意图的检测能力，为智慧中屏等智能设备提供了更加精准、自然的语音交互体验。